онлайн-платформа

Цель. Рассмотреть ключевые принципы работы и функциональные возможности онлайн-платформы AMRexpert. Материалы и методы. Информационный компонент платформы представлен набором правил, созданных на основе комплекса рекомендаций EUCAST, и различными стандартами для интерпретации результатов определения чувствительности (EUCAST, CLSI версии 2020-2022 гг.). Техническая часть платформы разработана с использованием языка программирования C#, фреймворков Angular и Bootstrap. Для практического представления платформы были проанализированы результаты определения чувствительности к антимикробным препаратам для конкретных изолятов Serratia marcescens, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus saprophyticus, Enterococcus faecium с использованием критериев интерпретации EUCAST v.

Цель. Создать локальную систему мониторинга антибиотикорезистентности с использованием онлайн-платформы AMRcloud для обеспечения доказательного реестра по активности антимикробных препаратов (АМП) и эпидемиологии антимикробной резистентности (АМР). Материалы и методы. Данное исследование выполнено на базе ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Москва). Исследование носит проспективный характер, с проведением двух оценок локальной системы мониторинга АМР (до и после внедрения онлайн-платформы AMRcloud). Отдельно были оценены эффекты от внедрения платформы AMRcloud и изучены наиболее частые сценарии использования данной системы в стационаре.

Цель. Представить основные принципы и функциональные возможности онлайн-платформы AMRmap. Материалы и методы. Платформа была разработана с использованием языка программирования «R» и различных загружаемых модулей – пакетов. Клиническая категория чувствительности микроорганизмов устанавливается и ежегодно обновляется согласно действующим рекомендациям EUCAST. Описательный анализ включает расчет абсолютных и относительных частот, медианных значений, доверительных интервалов по методу Уилсона. Сравнение категориальных переменных выполняется с помощью точного теста Фишера и поправки Холма на множественные сравнения. Применяются алгоритмы для визуализации множественных сравнений, ядерная регрессия для анализа трендов, а также алгоритмы для поиска ассоциативных правил.

Резистентность к антимикробным препаратам является серьезной угрозой для здравоохранения и требует повышенного внимания со стороны медицинского сообщества. Ключевую роль в наблюдении за динамикой чувствительности микроорганизмов играют системы …