Региональная система автоматической валидации микробиологических заключений и мониторинга антимикробной резистентности: опыт Ямало-Ненецкого автономного округа | КМАХ

Региональная система автоматической валидации микробиологических заключений и мониторинга антимикробной резистентности: опыт Ямало-Ненецкого автономного округа

Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2025; 27(4):494-505

​ Кутловская Е.Н., Виноградова А.Г., Лютова Е.Ю., Белорус О.В., Бикбулатова Л.Н., Меньшаков В.В., Захарова М.Г., Новиков С.В., Кузьменков А.Ю., Аекенова Б.А., Амангельдиева О.С., Вальтер Е.П., Гилязова Д.Р., Гончаренко С.А., Журавкова А.Ю., Зиневич А.А., Кафарова С.Ф., Кокшарова И.А., Магда Ю.А., Медведева Н.А., Нечаев П.А., Нугуманов Р.А., Нухова М.А., Пестерев В.С., Петрова Ю.Ю., Поскребалова С.В., Рекунова А.А., Рогожина Л.А., Рыбина С.В., Салимьянова Г. С., Сентемова Н.Л., Сусликов А.В., Чаусова Е.В., Чурсин В.В., Шабанова А.О., Щербакова Н.В.
10.36488/cmac.2025.4.494-505
антимикробная резистентность мониторинг автоматическая валидация микробиологическое заключение региональная система
Раздел
Опыт работы
Тип
Оригинальная статья
Публикация
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2025; 27(4):494-505

Цель.

Создание и оценка эффективности комплексной системы для автоматической валидации микробиологических заключений и мониторинга антимикробной резистентности (АМР) в режиме реального времени на региональном уровне в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО).

Материалы и методы.

Проспективное исследование проводилось с октября 2023 г. по июнь 2025 г. на базе Медицинского информационно-аналитического центра и пяти крупнейших больниц ЯНАО. Дизайн исследования включал сравнительный анализ состояния мониторинга АМР до и после внедрения цифровой платформы. Объекты исследования – данные 11728 микробиологических заключений и 12216 изолятов, а также результаты опроса 53 врачей. Продолжительность оценки после внедрения составила 12 мес. (июнь 2024 г. – июнь 2025 г.). Первичной конечной точкой явилась комплексная оценка системы по критериям, включая уровень автоматической валидации, доступность данных и аналитические возможности. Методы оценки включали анализ операционных данных платформы, структурированный опрос врачей и оценку экономической эффективности по утвержденной методологии.

Результаты.

После внедрения система обеспечила 100% охват запланированных медицинских организаций. Было обработано 11728 заключений, в 77,2% (9057⁄11728) система сгенерировала экспертные сообщения (медиана – 3 сообщения на анализ). В 19,3% (2267⁄11728) случаев были выявлены сообщения высокого и умеренного риска, указывающие на потенциальную ошибку терапии. Опрос 53 врачей показал, что для 66,0% (35⁄53) чтение новых бланков заключений не вызывает трудностей, а 86,8% (46⁄53) специалистов регулярно читают предоставляемые системой комментарии, причем 96,2% (51⁄53) считают их полезными для выбора антимикробной терапии. Экономический эффект системы составил 110,1 млн руб. в год, а моделирование показало предотвращение до 14 летальных исходов ежегодно.

Выводы.

Внедрение региональной системы мониторинга АМР и автоматической валидации заключений в ЯНАО позволило стандартизировать микробиологическую диагностику, повысить безопасность антимикробной терапии и обеспечить доступ к актуальным эпидемиологическим данным в режиме реального времени. Система продемонстрировала значительный клинический и экономический эффект, подтвердив целесообразность ее тиражирования в другие регионы РФ.

Кутловская Е.Н.

ГБУЗ «Салехардская окружная клиническая больница», Салехард, Россия

Виноградова Алина Геннадьевна

ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России, Смоленск, Россия

Лютова Е.Ю.

ГБУЗ ЯНАО «Ноябрьская центральная городская больница», Ноябрьск, Россия

Белорус О.В.

ГАУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр Ямало-Ненецкого автономного округа», Салехард, Россия

Бикбулатова Л.Н.

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России, Москва, Россия

Меньшаков В.В.

ГАУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр Ямало-Ненецкого автономного округа», Салехард, Россия

Захарова М.Г.

Департамент здравоохранения Ямало-Ненецкого автономного округа, Салехард, Россия

Новиков С.В.

Департамент здравоохранения Ямало-Ненецкого автономного округа, Салехард, Россия

Кузьменков Алексей Юрьевич

ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России, Смоленск, Россия

Аекенова Б.А.

ГБУЗ ЯНАО «Ноябрьская ЦГБ», г. Ноябрьск

Амангельдиева О.С.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Вальтер Е.П.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Гилязова Д.Р.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Гончаренко С.А.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Журавкова А.Ю.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Зиневич А.А.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Кафарова С.Ф.

ГБУЗ ЯНАО «Тарко-Салинская ЦРБ», г. Тарко-Сале

Кокшарова И.А.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Магда Ю.А.

ГБУЗ «Салехардская окружная клиническая больница», г. Салехард

Медведева Н.А.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Нечаев П.А.

ГБУЗ ЯНАО «Ноябрьская ЦГБ», Ноябрьск

Нугуманов Р.А.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Нухова М.А.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Пестерев В.С.

ГБУЗ «Салехардская окружная клиническая больница», Салехард

Петрова Ю.Ю.

ГБУЗ ЯНАО «Тарко-Салинская ЦРБ», г. Тарко-Сале

Поскребалова С.В.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Рекунова А.А.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Рогожина Л.А.

ГБУЗ ЯНАО «Новоуренгойская ЦГБ», г. Новый Уренгой

Рыбина С.В.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Салимьянова Г. С.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Сентемова Н.Л.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Сусликов А.В.

ГБУЗ ЯНАО «Ноябрьская ЦГБ», г. Ноябрьск

Чаусова Е.В.

ГБУЗ ЯНАО «Ноябрьская ЦГБ», г. Ноябрьск

Чурсин В.В.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Шабанова А.О.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

Щербакова Н.В.

ГБУЗ ЯНАО «Надымская ЦРБ», г. Надым

  • 1. Ho C.S., Wong C.T., Aung T.T., Lakshminarayanan R., Mehta J., Rauz S., et al. Antimicrobial resistance: a concise update. Lancet Microbe. 2025;6(1):100947. DOI: 10.1016/j.lanmic.2024.07.010
  • 2. World Health Organization. Global action plan on antimicrobial resistance. 2016. Available at: www.who.int/en/publications/i/item/9789241509763. Accessed September 21, 2025. Russian. (Всемирная организация здравоохранения. Глобальный план действий по борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам. 2016. Доступно по адресу: www.who.int/ru/publications/i/item/9789241509763. Ссылка активна на 21 сентября 2025 г.)
  • 3. World Health Organization. Ten threats to global health in 2019. 2019. Available at: www.who.int/news-room/spotlight/ten-threats-to-global-health-in-2019. Accessed April 11, 2025.
  • 4. Kuzmenkov A.Yu., Vinogradova A.G., Trushin I.V., Kozlov R.S. Practice of local antibiotic resistance monitoring at hospitals in various regions of the Russian Federation. Kliniceskaa mikrobiologia i antimikrobnaa himioterapia. 2022;24(1):31-38. Russian. (Кузьменков А.Ю., Виноградова А.Г., Трушин И.В., Козлов Р.С. Практика локального мониторинга антибиотикорезистентности в стационарах различных регионов РФ. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2022;24(1):31-38.) DOI: 10.36488/cmac.2022.1.31-38
  • 5. Vinogradova A.G., Kuzmenkov A.Yu., Trushin I.V., Sukhorukova M.V., Kozlov R.S. Systemic analysis of the AST results in medical organizations of the Russian Federation. Kliniceskaa mikrobiologia i antimikrobnaa himioterapia. 2023;25(2):179-186. Russian (Виноградова А.Г., Кузьменков А.Ю., Трушин И.В., Сухорукова М.В., Козлов Р.С. Системная оценка результатов определения чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам в медицинских организациях Российской Федерации. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2023;25(2):179-186.) DOI: 10.36488/cmac.2023.2.179-186
  • 6. Nand P., Wilson M.D., Cohen S.H., Brown J. Curbing antimicrobial resistance: do physicians receive adequate education about antibiograms? J Infect. 2016;72(1):127-129. DOI: 10.1016/j.jinf.2015.09.036
  • 7. Rempel O.R., Laupland K.B. Surveillance for antimicrobial resistant organisms: potential sources and magnitude of bias. Epidemiol Infect. 2009;137(12):1665-1673. DOI: 10.1017/s0950268809990100
  • 8. Letter of the Ministry of Health of the Russian Federation dated May 25, 2023 No. 30-5/И/2-9190 «On the organization of a system for local monitoring of antimicrobial resistance», 2023. Available at: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_449390/de91c621e2a54d39e838c48105b297e0b82c85cf/. Accessed November 20, 2025. Russian. (Письмо Минздрава России от 25.05.2023 N 30-5/И/2-9190 «Об организации системы локального мониторинга антимикробной резистентности», 2023. Доступно по адресу: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_449390/de91c621e2a54d39e838c48105b297e0b82c85cf/. Ссылка активна на 20 ноября 2025 г.)
  • 9. Kim H., Park J.S., Kim D., Kim H.J., Shin J.H., Kim Y.A., et al. Standardization of an antimicrobial resistance surveillance network through data management. Front Cell Infect Microbiol. 2024;14:1411145. DOI: 10.3389/fcimb.2024.1411145
  • 10. Holt K.E., Carey M.E., Chandler C., Cross J.H., Dyson Z.A., Furnham N., et al. Tools and challenges in the use of routine clinical data for antimicrobial resistance surveillance. NPJ Antimicrob Resist. 2025;3(1):37. DOI: 10.1038/s44259-025-00105-3
  • 11. European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing. Expert rules. Available at: www.eucast.org/expert_rules_and_intrinsic_resistance/. Accessed November 2025.
  • 12. European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing. Breakpoint tables for interpretation of MICs and Zone Diameters. Available at: www.eucast.org. Accessed November 2025.
  • 13. Kuzmenkov A. Yu., Vinogradova A.G., Gultyaeva N.A., Svyato O.P. A model for estimating economic loss attributable to incorrect microbiological diagnosis of antimicrobial resistance and irrational antimicrobial use. Kliniceskaa mikrobiologia i antimikrobnaa himioterapia. 2025:27(1):54-72. Russian (Кузьменков А.Ю., Виноградова А.Г., Гультяева Н.А., Свято О.П. Модель экономических потерь при некорректной микробиологической диагностике антимикробной резистентности и нерациональном применении антимикробных препаратов. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2025;27(1):54-72.) DOI: 10.36488/cmac.2025.1.54-72
  • 14. R Core Team. A language and environment for statistical computing. R Foundation for statistical computing, Vienna, Austria. Available at: www.r-project.org. Accessed November 2025.
  • 15. Wickham H., François R., Henry L., Müller K. dplyr: a grammar of data manipulation. R package version 1.0.10. Available at: https://dplyr.tidyverse.org. Accessed November 2025.
  • 16. Dorai-Raj S. Binomial confidence intervals for several parameterizations. R package version 1.1-1.1.; 2025. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/binom. Accessed November, 2025.
  • 17. Wickham H, Chang W, Henry L. ggplot2: create elegant data visualizations using the grammar of graphics. 2023. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2. Accessed November, 2025.
  • 18. Kuzmenkov A.Yu., Vinogradova A.G., Trushin I.V., Edelstein M.V., Avramenko A.A., Dekhnich A.V., et al. AMRmap – antibiotic resistance surveillance system in Russia. Kliniceskaa mikrobiologia i antimikrobnaa himioterapia. 2021;23(2):198-204. Russian. (Кузьменков А.Ю., Виноградова А.Г., Трушин И.В., Эйдельштейн М.В., Авраменко А.А., Дехнич А.В. и соавт. AMRmap – система мониторинга антибиотикорезистентности в России. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2021;23(2):198-204.) DOI: 10.36488/cmac.2021.2.198-204
  • 19. Poudel A.N., Zhu S., Cooper N., Little P., Tarrant C., Hickman M., et al. The economic burden of antibiotic resistance: а systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2023;18(5):e0285170. DOI: 10.1371/journal.pone.0285170
  • 20. Pulingam T, Parumasivam T, Gazzali AM, Sulaiman A.M., Chee J.Y., Lakshmanan M., et al. Antimicrobial resistance: prevalence, economic burden, mechanisms of resistance and strategies to overcome. Eur J Pharm Sci. 2022;170:106103. DOI: 10.1016/j.ejps.2021.106103
  • 21. Ajulo S., Awosile B. Global antimicrobial resistance and use surveillance system (GLASS 2022): investigating the relationship between antimicrobial resistance and antimicrobial consumption data across the participating countries. PLoS One. 2024;19(2):e0297921. DOI: 10.1371/journal.pone.0297921
  • 22. McSorley J.C. Analysis of ESAC-Net/EARS-Net Data from 29 EEA countries for spatiotemporal associations between antimicrobial use and resistance – implications for antimicrobial stewardship? Antibiotics. 2025;14(4):399. DOI: 10.3390/antibiotics14040399
  • 23. Trotter N.E., Slight S.P., Karimi R., Karimi R., Bates D., Sheikh A., et al. The effect of digital antimicrobial stewardship programmes on antimicrobial usage, length of stay, mortality, and cost. Inform Med Unlocked. 2023;37:101183. DOI: 10.1016/j.imu.2023.101183
  • 24. Curtis C.E., Al Bahar F., Marriott J.F. The effectiveness of computerised decision support on antibiotic use in hospitals: a systematic review. Aziz RK, ed. PLoS One. 2017;12(8):e0183062. DOI: 10.1371/journal.pone.0183062
  • 25. Chan Y.Y., Lin T.Y., Huang CT, Deng S-T., Wu T-L., Leu H-S., et al. Implementation and outcomes of a hospitalwide computerised antimicrobial stewardship programme in a large medical centre in Taiwan. Int J Antimicrob Agents. 2011;38(6):486-492. DOI: 10.1016/j.ijantimicag.2011.08.011
  • 26. Cheong H.S., Park K.H., Kim H.B., Kim S.W., Kim B., Moon C., et al. Core elements for implementing antimicrobial stewardship programs in Korean General Hospitals. Infect Chemother. 2022;54(4):637. DOI: 10.3947/ic.2022.0171
  • 27. Forrest G.N., Van Schooneveld T.C., Kullar R., Schulz L.T., Duong P., Postelnick M. Use of electronic health records and clinical decision support systems for antimicrobial stewardship. Clin Infect Dis. 2014;59(Suppl. 3):S122-S133. DOI: 10.1093/cid/ciu565
  • 28. Mazzitelli M., Mengato D., Barbato G., Lo Menzo S., Dalla Valle F., Boschetto M., et al. Outcomes of implementing a multidimensional antimicrobial stewardship program in a medical ward in a third-level University Hospital in northern Italy. Antibiotics. 2025;14(7):683. DOI: 10.3390/antibiotics14070683
Просмотров
0 Аннотация
0 PDF
0 Цитирования
Поделились