Практика локального мониторинга антибиотикорезистентности в стационарах различных регионов РФ | КМАХ

Практика локального мониторинга антибиотикорезистентности в стационарах различных регионов РФ

Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2022; 24(1):31-38

​ Кузьменков А.Ю., Виноградова А.Г., Трушин И.В., Козлов Р.С.
10.36488/cmac.2022.1.31-38
локальный мониторинг антибиотикорезистентность микробиологические исследования опрос
Раздел
Антибиотикорезистентность
Тип
Оригинальная статья
Публикация
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2022; 24(1):31-38

Цель.

Проанализировать особенности локального мониторинга антибиотикорезистентности в стационарах на территории РФ.

Материалы и методы.

В рамках исследования был проведен опрос специалистов из 305 ­учреждений здравоохранения. Продолжительность сбора данных составила 1 год (март 2020 г. – апрель 2021 г.). Полученные ответы анализировались с использованием языка программирования «R». Для обработки данных, расчета доверительных интервалов применялись специальные пакеты. Оценка результатов проводилась с помощью описательного анализа с расчетом абсолютных и относительных частот, 95% доверительных интервалов по методу Уилсона. Частоты сравнивались с использованием точного критерия Фишера. Уровень значимости α был принят равным 0,05.

Результаты.

В опросе участвовали учреждения различного уровня организации. Данные локальной эпидемиологии антибиотикорезистентности доступны для 54,1% учреждений. Использование в работе программно-технических средств для автоматизации процессов мониторинга антибиотикорезистентности отметили 26,23% учреждений. Внедрение в работу медицинского учреждения системы управления антимикробной терапии подтвердило 25,3% учреждений. В информационных системах были доступны данные о результатах идентификации возбудителей и установлении категории чувствительности к антибиотикам – 12,46%. Свыше 70% участников указали, что обновляют интерпретационные критерии ежегодно. Хранение результатов определения чувствительности микроорганизмов к антибиотикам на протяжении более 1 года осуществляли свыше 90% учреждений. Наличие локальных протоколов антимикробной терапии подтвердило 34,75% опрошенных.

Выводы.

Для большинства профильных специалистов доступ к данным по локальной эпидемиологии антимикробной резистентности ограничен. Выявлена недостаточная частота использования программно-технических средств для автоматизации сбора и оценки данных антибиотикорезистентности. Внедрение программы стратегии управления антимикробной терапией и разработка локальных протоколов антимикробной терапии проводятся в ограниченном количестве учреждений. Полученные данные свидетельствуют о существенных проблемах в системной организации локального мониторинга антибиотикорезистентности.

Кузьменков Алексей Юрьевич

НИИ антимикробной химиотерапии ФГБОУ ВО СГМУ Минздрава России, Смоленск, Россия

Виноградова Алина Геннадьевна

НИИ антимикробной химиотерапии ФГБОУ ВО СГМУ Минздрава России, Смоленск, Россия

Трушин Иван Витальевич

НИИ антимикробной химиотерапии ФГБОУ ВО СГМУ Минздрава России, Смоленск, Россия

Козлов Роман Сергеевич

НИИ антимикробной химиотерапии ФГБОУ ВО СГМУ Минздрава России, Смоленск, Россия

  • 1. World Health Organization. Antimicrobial Resistance: Global Report on Surveillance. WHO. Geneva, Switzerland; 2014. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/112642. Accessed March 2022.
  • 2. Kozlov R.S., Golub A.V. To stop the progress of antimicrobial resistance today means to give a chance of mankind surviving tomorrow. Kliniceskaa mikrobiologia i antimikrobnaa himioterapia. 2019;21(4):310-315. Russian (Козлов Р.С., Голуб А.В. Остановить темпы роста антибиотикорезистентности микроорганизмов сегодня – дать шанс на выживание человечества завтра. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2019;21(4):310-315.) DOI: 10.36488/cmac.2019.4.310-315
  • 3. Spruijt P., Petersen A.C. Multilevel governance of antimicrobial resistance risks: a literature review. J Risk Res. 2020;1-14. DOI: 10.1080/13669877.2020.1779784
  • 4. Dutescu I.A., Hillier S.A. Encouraging the development of new antibiotics: are financial incentives the right way forward? A systematic review and case study. Infect Drug Resist. 2021;14:415-434. DOI: 10.2147/IDR.S287792
  • 5. Coghe F., Orrù G., Pautasso M., Ferraguti P., Sanna P., Fanos V. The role of the laboratory in choosing antibiotics. J Matern Neonatal Med. 2011;24(Suppl. 2):18-20. DOI: 10.3109/14767058.2011.604265
  • 6. Johnson A.P. Surveillance of antibiotic resistance. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2015;370(1670):20140080. DOI: 10.1098/rstb.2014.0080
  • 7. Septimus E.J. Antimicrobial resistance. Med Clin North Am. 2018;102(5):819-829. DOI: 10.1016/j.mcna.2018.04.005
  • 8. Anderson D.J., Kaye K. Controlling antimicrobial resistance in the hospital. Infect Dis Clin North Am. 2009;23(4):847864. DOI: 10.1016/j.idc.2009.06.005
  • 9. Zamyatin M.N., Vekshina O.A., Gusarov V.G., Kuzminov S.U., Bardin I.V., Knyazeva P.A. Effect of the antimicrobial stewardship protocol on the results of treatment of ICU patients with respiratory infections in a multidisciplinary hospital. Annals of Critical Care. 2020;2:96-103. Russian. (Замятин М.Н., Векшина О.А., Гусаров В.Г., Кузьминов С.У., Бардин И.В., Князева П.А. Влияние протокола антимикробной терапии на результаты лечения респираторных инфекций у пациентов ОРИТ многопрофильного стационара. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2020;(2):96-103.)
  • 10. Schreckenberger P.C., Binnicker M.J. Optimizing antimicrobial susceptibility test reporting. J Clin Microbiol. 2011; 49(Suppl. 9):S15-S19. DOI: 10.1128/JCM.00712-11
  • 11. Elias C., Moja L., Mertz D., Loeb M., Forte G., Magrini N. Guideline recommendations and antimicrobial resistance the need for a change. BMJ Open. 2017;7(7):e016264. DOI: 10.1136/bmjopen-2017-016264
  • 12. Morency-Potvin P., Schwartz D.N., Weinstein R.A. Antimicrobial stewardship: How the microbiology laboratory can right the ship. Clin Microbiol Rev. 2017;30(1):381407. DOI: 10.1128/CMR.00066-16
  • 13. Rice L.B. Antimicrobial stewardship and antimicrobial resistance. Med Clin North Am. 2018;102(5):805-818. DOI: 10.1016/j.mcna.2018.04.004
  • 14. Samuel L.P., Hansen G.T., Kraft C.S., Pritt B.S. The need for dedicated microbiology leadership in the clinical microbiology laboratory. J Clin Microbiol. 2021;59(8):e0154919. DOI: 10.1128/JCM.01549-19
  • 15. R Core Team. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2016. Available at: www.R-project.org. Accessed March 2022.
  • 16. Wickham H., François R., Henry L., Müller K. dplyr: a grammar of data manipulation. R package version 1.0.4. Available at: https://dplyr.tidyverse.org. Accessed March 2022.
  • 17. Dorai-Raj S. Binomial confidence intervals for several parameterizations. R package version 1.1-1. Available at: https://cran.r-project.org/web/packages/binom/binom.pdf. Accessed March 2022.
  • 18. Kohlmann R., Gatermann S.G. Analysis and presentation of cumulative antimicrobial susceptibility test data – the influence of different parameters in a routine clinical microbiology laboratory. PLoS One. 2016;11(1):e0147965. DOI: 10.1371/journal.pone.0147965
  • 19. CDC. Antibiotic Use in the United States, 2021 Update: Progress and Opportunities. Atlanta; 2021. Available at: https://www.cdc.gov/antibiotic-use/pdfs/stewardshipreport-2021-H.pdf. Accessed March 2022.
Просмотров
0 Аннотация
0 PDF
0 Цитирования
Поделились