Антибиотикорезистентность | КМАХ

Антибиотикорезистентность

Архитектура знаний в антимикробной терапии: от кластерной стратификации к карте корреляционных связей

Цель. Проведение углубленного анализа структуры компетенций в области рациональной антимикробной терапии (АМТ) среди медицинских работников и студентов с целью выявления типичных профилей знаний и определения приоритетов для образовательных программ Antimicrobial Stewardship (AMS). Материалы и методы. В исследовании использован двухэтапный статистический анализ данных анкетирования. На первом этапе для стратификации респондентов по структуре знаний применен метод кластеризации (k-средних). На втором этапе проведен корреляционный анализ ответов для оценки внутренней связанности («архитектуры») ключевых доменов знаний и выявления интегративных узлов.

Популяционное фармакокинетическое/фармакодинамическое моделирование линезолида в популяции взрослых пациентов, находящихся в критическом состоянии

Цель. Изучение фармакокинетики (ФК) по данным терапевтического лекарственного мониторинга (ТЛМ) и разработка популяционной фармакокинетической/фармакодинамической (ФК/ФД) модели линезолида для индивидуализации дозирования взрослым пациентам, находящимся в критическом состоянии в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). Материалы и методы. Ретроспективное исследование ФК линезолида было проведено по результатам ТЛМ (стратегия «пик-спад») с включением данных 23 пациентов, находившихся в ОРИТ и получавших стандартный режим дозирования линезолида 600 мг 2 р/сут внутривенно. Измерение концентраций линезолида в плазме крови осуществлялось методом высокоэффективной жидкостной хроматографии с ультрафиолетовым детектированием (ВЭЖХ-УФ).

Сравнительный анализ результатов определения чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам и используемые стандарты интерпретации в медицинских организациях Российской Федерации

Цель. Оценить результаты категоризации чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам по данным микробиологических лабораторий Российской Федерации за 2023 и 2024 г. с учетом применяемых стандартов интерпретации, их версий, микроорганизмов и федеральных округов. Материалы и методы. Проведено ретроспективное описательное исследование агрегированных данных микробиологических лабораторий. В анализ включены данные 494 лабораторий за 2023 г. и 520 лабораторий за 2024 г. Оценивали распространенность стандартов интерпретации, их актуальность, долю ошибок и неточностей, а также их типы среди протестированных результатов, распределение по микроорганизмам, федеральным округам.

Генетические механизмы устойчивости Candidozyma auris к флуцитозину, индуцированной in vitro

Цель. Разработать модель формирования устойчивости Candidozyma auris к флуцитозину (5-фторцитозин, 5-ФЦ) in vitro и определить ассоциированный с ней мутационный профиль. Материалы и методы. Проведено исследование по типу адаптивной лабораторной эволюции на 7 клинических штаммах C. auris южноазиатской клады, выделенных из различных медицинских организаций России. Штаммы подвергали ступенчатой селекции возрастающими концентрациями 5-ФЦ с молекулярной верификацией в контрольных точках. Минимальные подавляющие концентрации (МПК) определяли методом микроразведений. Кодирующие последовательности генов FUR1, FCY1 и FCY2 секвенировали по Сэнгеру и сравнивали с референсным штаммом B8441.

Факторы риска и прогностические модели наличия бактериальных возбудителей с клинически значимыми фенотипами антимикробной резистентности: систематический обзор

Цель. Систематизировать факторы, ассоциированные с наличием клинически значимых фенотипов антимикробной резистентности у бактериальных возбудителей, оценить вариабельность их количественных ассоциаций и охарактеризовать прогностические модели, используемые для оценки риска таких исходов. Материалы и методы. Проведен систематический обзор публикаций, выявленных поиском в PubMed/MEDLINE за период с 01.01.2000 по 30.04.2026 с использованием терминов, характеризующих факторы риска и прогнозирование, антимикробную резистентность и клинические инфекционные синдромы. Подготовка обзора осуществлялась в соответствии с принципами Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020.

Роль мониторинга применения системных антимикробных препаратов в профилактике селекции лекарственной устойчивости

Распространение резистентных возбудителей, особенно с множественной лекарственной устойчивостью к антимикробным препаратам требует переоценки подходов к применению этого класса лекарственных средств в российской системе здравоохранения. Мониторинг …

Методы машинного обучения в прогнозировании антибиотикорезистентности

Антимикробная резистентность представляет собой серьезную глобальную проблему, угрожающую системам здравоохранения во всем мире. Высокая стоимость разработки новых препаратов и ограниченный срок их применения ввиду развития устойчивости осложняют …

Генетические детерминанты антибиотикорезистентности Staphylococcus aureus, выделенных от пациентов с хронической инфекцией легких при муковисцидозе

Цель. Изучить антибиотикорезистентность S. aureus, выделенных от пациентов с хронической инфекцией легких при муковисцидозе (МВ), и выявить ее генетические детерминанты. Материалы и методы. В исследовании была проанализирована чувствительность к антибактериальным препаратам (АБП) 629 изолятов S. aureus, выделенных от детей и взрослых больных МВ, в соответствии с рекомендациями EUCAST диско-диффузионным методом и методом градиентной диффузии. Проведено ПЦР исследование штаммов на наличие генов mecA/mecC. 6 штаммов S. aureus исследовали с помощью полногеномного секвенирования (WGS).

Структура популяции Pseudomonas aeruginosa в Российской Федерации: роль клонов «высокого риска» в распространении карбапенемаз и устойчивости к карбапенемам

Цель. Определить структуру популяции клинических штаммов P. aeruginosa в стационарах различных регионов России и оценить роль клонов «высокого риска» в распространении карбапенемаз и резистентности к карбапенемам. Материалы и методы. В исследование включены последовательные, неповторяющиеся клинические изоляты P. aeruginosa (N = 1379), полученные в 55 стационарах 30 городов России в течение 24 месяцев. Видовую идентификацию изолятов проводили методом MALDI-TOF масс-спектрометрии. Определение чувствительности к антибиотикам выполняли методом микроразведений в бульоне. Наличие генов приобретенных карбапенемаз групп VIM, IMP, NDM, GES-2/-5 определяли с помощью ПЦР в реальном времени.

Опыт создания замкнутого цифрового контура для обеспечения непрерывного мониторинга антимикробной резистентности на основе валидированных результатов микробиологической диагностики

Цель. Внедрение замкнутого цифрового контура для обеспечения непрерывного мониторинга антимикробной резистентности (АМР) на основе валидированных результатов микробиологической диагностики. Материалы и методы. Проспективное исследование проведено на базе Федерального государственного автономного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр» Минздрава России (ФГАУ «НМИЦ ЛРЦ» Минздрава России) в период с мая 2024 г. по сентябрь 2025 г. Проведен аудит исходного состояния процессов, SWOT-анализ, реструктуризация программного обеспечения, оптимизация потока данных и стандартизация диагностических методик в соответствии с рекомендациями EUCAST.