<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes" ?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>стандарты категоризации on КМАХ</title>
    <link>http://cmac-journal.ru/tags/%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B-%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in стандарты категоризации on КМАХ</description>
    <generator>Source Themes Academic (https://sourcethemes.com/academic/)</generator>
    <language>ru-ru</language>
    <lastBuildDate>Thu, 20 Aug 2026 15:21:59 +0000</lastBuildDate>
    
	    <atom:link href="http://cmac-journal.ru/tags/%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B-%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    
    
    <item>
      <title>Сравнительный анализ результатов определения чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам и используемые стандарты интерпретации в медицинских организациях Российской Федерации</title>
      <link>http://cmac-journal.ru/publication/2026/2/cmac-2026-t28-n2-p253/</link>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:21:59 +0000</pubDate>
      
      <guid>http://cmac-journal.ru/publication/2026/2/cmac-2026-t28-n2-p253/</guid>
      <description>

&lt;h3 id=&#34;цель&#34;&gt;Цель.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;Оценить результаты категоризации чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам по данным микробиологических лабораторий Российской Федерации за 2023 и 2024 г. с учетом применяемых стандартов интерпретации, их версий, микроорганизмов и федеральных округов.&lt;/p&gt;

&lt;h3 id=&#34;материалы-и-методы&#34;&gt;Материалы и методы.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;Проведено ретроспективное описательное исследование агрегированных данных микробиологических лабораторий. В анализ включены данные 494 лабораторий за 2023 г. и 520 лабораторий за 2024 г. Оценивали распространенность стандартов интерпретации, их актуальность, долю ошибок и неточностей, а также их типы среди протестированных результатов, распределение по микроорганизмам, федеральным округам. Для межгодового сравнения рассчитывали абсолютную разницу долей, 95% ДИ, проводили парный анализ сопоставимых лабораторий и многофакторную обобщенную линейную модель с квазибиномиальным распределением.&lt;/p&gt;

&lt;h3 id=&#34;результаты&#34;&gt;Результаты.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;В 2023 г. доля ошибок и неточностей составила 125 435 из 1 694 993 протестированных результатов (7,4%), в 2024 г. – 244 461 из 2 506 844 (9,8%). Наибольшая доля в оба года выявлялась в группе лабораторий, применявших только МУК 4.2.1890-04: 31,3% в 2023 г. и 41,0% в 2024 г. В агрегированном сравнении доля ошибок и неточностей в 2024 г. была выше на 2,35 п.п., однако парный анализ 377 лабораторий не выявил статистически значимого однонаправленного изменения показателя. В многофакторной модели независимая ассоциация с более высокой долей ошибок и неточностей сохранялась для группы «только МУК 4.2.1890-04» и для стандартов с неизвестным годом версии.&lt;/p&gt;

&lt;h3 id=&#34;выводы&#34;&gt;Выводы.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;Частота ошибок и неточностей в рутинной лабораторной отчетности определяется сочетанием применяемых стандартов, их актуальности, микроорганизмов и региональной структуры данных. Полученные результаты обосновывают необходимость системного контроля категоризации результатов определения чувствительности, включая проверку ожидаемой устойчивости, редких фенотипов и случаев отсутствия интерпретационных критериев.&lt;/p&gt;
</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
