Факторы риска и прогностические модели наличия бактериальных возбудителей с клинически значимыми фенотипами антимикробной резистентности: систематический обзор

Thu, 20 Aug 2026 15:17:46 +0000

Цель.

Систематизировать факторы, ассоциированные с наличием клинически значимых фенотипов антимикробной резистентности у бактериальных возбудителей, оценить вариабельность их количественных ассоциаций и охарактеризовать прогностические модели, используемые для оценки риска таких исходов.

Материалы и методы.

Проведен систематический обзор публикаций, выявленных поиском в PubMed/MEDLINE за период с 01.01.2000 по 30.04.2026 с использованием терминов, характеризующих факторы риска и прогнозирование, антимикробную резистентность и клинические инфекционные синдромы. Подготовка обзора осуществлялась в соответствии с принципами Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020. Из 2277 библиографических записей, 1316 после первичного скрининга были переданы на углубленную проверку и классификацию публикаций по аналитической категории. Первичные исследования факторов риска и исследования прогностических моделей анализировались раздельно. Для исследований факторов риска извлекались и стандартизировались характеристики изучаемых факторов, клинических событий, фенотипов резистентности, популяций и количественных оценок ассоциаций. Прогностические модели анализировались на уровне самостоятельных модельных единиц с учетом предикторов, структуры модели, дискриминации, калибровки и валидации. Риск систематической ошибки оценивался с использованием Quality In Prognosis Studies (QUIPS) для исследований факторов риска и PROBAST+AI для прогностических моделей. Вследствие выраженной клинической и методологической неоднородности основной синтез выполнялся описательно.

Результаты.

В основной синтез вошли 382 публикации: 317 исследований факторов риска и 65 исследований прогностических моделей. В исследованиях факторов риска была извлечена 1071 строка данных о факторах риска, сформировавшая после внутрипубликационной консолидации в 1001 аналитическую единицу. Количественные оценки были доступны для 738 (68,9%) строк, а не менее одной скорректированной оценки – в 179 (56,5%) исследованиях. Наиболее широко были представлены предшествующая антибактериальная терапия, госпитализация или иной контакт с системой здравоохранения, демографические характеристики, коморбидность, инвазивные устройства и процедуры, а также предшествующий микробиологический анамнез или ранее выявленная резистентность. По QUIPS низкий общий риск систематической ошибки установлен для 3 (0,9%) исследований, умеренный – для 291 (91,8%), высокий – для 23 (7,3%).

Выводы.

Наиболее часто изучался ограниченный набор клинических групп факторов, однако количественные оценки их ассоциаций существенно различались в зависимости от фенотипа резистентности, клинического события, популяции и условий оказания медицинской помощи. Поэтому выявленные факторы следует рассматривать как потенциальные переменные для последующей стратификации риска, а не как универсальные количественные коэффициенты. Прогностические модели позволяют проводить многомерную оценку риска, однако их непосредственное клиническое применение ограничивается неоднородностью, неполной воспроизводимостью, редким представлением данных о калибровке и недостаточной внешней валидацией. Практическое использование опубликованных факторов риска и прогностических моделей требует проверки их применимости и количественной оценки в целевой локальной популяции.

клинические шкалы on КМАХ

Цель.

Материалы и методы.

Результаты.

Выводы.