<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes" ?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>знания из реальной практики on КМАХ</title>
    <link>http://cmac-journal.ru/tags/%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B8%D0%B7-%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in знания из реальной практики on КМАХ</description>
    <generator>Source Themes Academic (https://sourcethemes.com/academic/)</generator>
    <language>ru-ru</language>
    <lastBuildDate>Thu, 20 Aug 2026 15:26:01 +0000</lastBuildDate>
    
	    <atom:link href="http://cmac-journal.ru/tags/%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B8%D0%B7-%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    
    
    <item>
      <title>Архитектура знаний в антимикробной терапии: от кластерной стратификации к карте корреляционных связей</title>
      <link>http://cmac-journal.ru/publication/2026/2/cmac-2026-t28-n2-p279/</link>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 15:26:01 +0000</pubDate>
      
      <guid>http://cmac-journal.ru/publication/2026/2/cmac-2026-t28-n2-p279/</guid>
      <description>

&lt;h3 id=&#34;цель&#34;&gt;Цель.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;Проведение углубленного анализа структуры компетенций в области рациональной антимикробной терапии (АМТ) среди медицинских работников и студентов с целью выявления типичных профилей знаний и определения приоритетов для образовательных программ Antimicrobial Stewardship (AMS).&lt;/p&gt;

&lt;h3 id=&#34;материалы-и-методы&#34;&gt;Материалы и методы.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;В исследовании использован двухэтапный статистический анализ данных анкетирования. На первом этапе для стратификации респондентов по структуре знаний применен метод кластеризации (k-средних). На втором этапе проведен корреляционный анализ ответов для оценки внутренней связанности («архитектуры») ключевых доменов знаний и выявления интегративных узлов.&lt;/p&gt;

&lt;h3 id=&#34;результаты&#34;&gt;Результаты.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;Выявлено 6 дискретных кластеров (профилей) компетенций, качественно различающихся не только общим уровнем, но и внутренней структурой. Установлено, что профессиональный статус не является гарантией системных знаний: кластер с тотальным дефицитом включал практикующих врачей, тогда как кластеры «ограниченной экспертизы» демонстрировали высокие результаты в узких областях при слабых базовых принципах. Корреляционный анализ определил вопросы, касающиеся принципов рациональных комбинаций и дозирования антимикробных препаратов (АМП), в качестве ключевых интегративных узлов, низкие результаты по которым отмечались в большинстве кластеров. Успешный профиль (кластер 1) характеризовался сильными взаимосвязями между этими узлами, что отражает сформированную системную модель знаний.&lt;/p&gt;

&lt;h3 id=&#34;выводы&#34;&gt;Выводы.&lt;/h3&gt;

&lt;p&gt;Компетенции в области АМТ имеют неоднородную, мозаичную и структурно-зависимую природу. Полученные данные обосновывают необходимость перехода от унифицированных обучающих программ к стратифицированным и адресным образовательным интервенциям в рамках AMS. Стратегическим приоритетом является укрепление ключевых интегративных узлов (принципы комбинаций и дозирования АМП), что оказывает мультипликативный эффект на архитектуру знаний. Предложенная методология предоставляет инструмент для диагностики структурных дефицитов, планирования персонализированных образовательных стратегий и оценки их эффективности на основе анализа качественных сдвигов в профилях компетенций.&lt;/p&gt;
</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
