Организация данных как основа локального мониторинга антибиотикорезистентности

Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2020; 22(2):137-141

​ Виноградова А.Г., Кузьменков А.Ю.
10.36488/cmac.2020.2.137-141
антибиотикорезистентность локальные системы мониторинга качество информации обработка данных
Раздел
Антибиотикорезистентность
Тип
Обзор
Публикация
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2020; 22(2):137-141

Аннотация

Сохраняющиеся тенденции роста антибиотикорезистентности требуют проведения комплекса противодействующих мероприятий, среди которых особое место занимает мониторинг резистентности, реализованный в глобальных, национальных и локальных системах. Наибольшее практическое значение приобретают локальные системы мониторинга, позволяя осуществлять наблюдение за динамикой чувствительности микроорганизмов в конкретных условиях и проводить необходимый объем мероприятий, в том числе противоэпидемических. В данной статье представлены базовые принципы и рекомендации по организации данных мониторинга резистентности, приведены примеры заполнения таблиц, а также представлен краткий справочник метаданных. Отдельное внимание уделено частным вопросам и проблемам, возникающим при организации данных мониторинга резистентности, и предложены варианты их решения.

Виноградова Алина Геннадьевна

НИИ антимикробной химиотерапии ФГБОУ ВО СГМУ Минздрава России, Смоленск, Россия

Кузьменков Алексей Юрьевич

НИИ антимикробной химиотерапии ФГБОУ ВО СГМУ Минздрава России, Смоленск, Россия

  • 1. Perez F., Villegas M.V. The role of surveillance systems in confronting the global crisis of antibiotic-resistant bacteria. Curr Opin Infect Dis. 2015;28(4):375-383. DOI: 10.1097/QCO.0000000000000182
  • 2. Chaudhary A.S. A review of global initiatives to fight antibiotic resistance and recent antibiotics’ discovery. Acta Pharm Sin B. 2016;6(6):552-556. DOI: 10.1016/j.apsb.2016.06.004
  • 3. Всемирная организация здравоохранения. Глобальный план действий по борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам. Женева, Швейцария; 2016. Доступно по адресу: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/254884/9789244509760-rus.pdf?sequence=1. Ссылка активна на Апрель 2020 г.
  • 4. Michael C.A., Dominey-Howes D., Labbate M. The antimicrobial resistance crisis: causes, consequences, and management. Front public Heal. 2014;2:145. DOI: 10.3389/fpubh.2014.00145
  • 5. Shaban R.Z., Cruickshank M., Christiansen K., Committee the A.R.S. National surveillance and reporting of antimicrobial resistance and antibiotic usage for human health in Australia.; 2013. Available at: www.safetyandquality.gov.au/sites/default/files/migrated/National-surveillance-and-reporting-ofantimicrobial-resistance-and-antibiotic-usage-for-human-healthin-Australia.pdf. Accessed April 2020.
  • 6. Lushniak B.D. Antibiotic resistance: a public health crisis. Public Health Rep. 2014;129(4):314-316. DOI: 10.1177/003335491412900402
  • 7. Tacconelli E., Sifakis F., Harbarth S., Schrijver R., van Mourik M., Voss A., et al. Surveillance for control of antimicrobial resistance. Lancet Infect Dis. 2018;18(3):e99-e106. DOI: 10.1016/S1473-3099(17)30485-1
  • 8. Vong S., Anciaux A., Hulth A., Stelling J., Thamlikitkul V., Gupta S., et al. Using information technology to improve surveillance of antimicrobial resistance in South East Asia. BMJ. 2017;(358):j3781. DOI: 10.1136/bmj.j3781
  • 9. International society for biocuration. Biocuration: distilling data into knowledge. PLOS Biol. 2018;16(4):e2002846. DOI: 10.1371/journal.pbio.2002846
  • 10. Sansone S.-A., Cruse P., Thorley M. High-quality science requires high-quality open data infrastructure. Sci Data. 2018;5(1):180027. DOI: 10.1038/sdata.2018.27
  • 11. Masterton R. The Importance and future of antimicrobial surveillance studies. Clin Infect Dis. 2008;47(S1):S21-S31. DOI: 10.1086/590063
  • 12. Li Y., Gong Z., Lu Y., Hu G., Cai R., Chen Z. Impact of nosocomial infections surveillance on nosocomial infection rates: A systematic review. Int J Surg. 2017;42:164-169. DOI: 10.1016/j.ijsu.2017.04.065
  • 13. Schnall J., Rajkhowa A., Ikuta K., Rao P., Moore C.E. Surveillance and monitoring of antimicrobial resistance: limitations and lessons from the GRAM project. BMC Med. 2019;17(1):176. DOI: 10.1186/s12916-019-1412-8
  • 14. Coulehan M.B., Wells J.F. Guidelines for responsible data management in scientific research. Available at: https://ori.hhs.gov/guidelines-responsible-data-management-scientificresearch. Accessed April 2020.
  • 15. European Centre for Disease Prevention and Control. Guidelines for presentation of surveillance data. Stockholm: ECDC; 2018. DOI: 10.2900/452488
  • 16. Tang Y.A., Pichler K., Füllgrabe A., Lomax J., Malone J., Munoz-Torres M.C., et al. Ten quick tips for biocuration. PLOS Comput Biol. 2019;15(5):e1006906. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006906
  • 17. Fontaine R.E. Describing epidemiologic data. In: The CDC field epidemiology manual. Oxford University Press; 2018:528. Available at: www.cdc.gov/eis/field-epi-manual/chapters/Describing-Epi-Data.html. Accessed April 2020.
  • 18. Fairchild G., Tasseff B., Khalsa H., Generous N., Daughton A.R., Velappan N., et al. Epidemiological data challenges: planning for a more robust future through data standards. Front Public Heal. 2018;6:336. DOI: 10.3389/fpubh.2018.00336
  • 19. Petrie A., Sabin C. Medical statistics at a glance. 4th ed. WileyBlackwell; 2019. 208 p.
  • 20. Peacock J., Peacock P. Oxford Handbook of Medical Statistics. Oxford University Press; 2011. 540 p. DOI: 10.1093/med/9780199551286.001.0001
Просмотров
0 Аннотация
0 PDF
0 Цитирования
Поделились